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AI優先,應用為王:2018應用型AI企業TOP50排行榜

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2017年,阿爾法狗(AlphaGo)的升級版來華對戰世界第一的圍棋冠軍柯潔并取得完勝,將人工智能的話題熱度推向一個新高潮。緊隨著,中國中央和地方政府連續發放針對人工智能產業的政策“紅包”,將人工智能推向落地應用的快車道。

若非區塊鏈橫空出世,相信人工智能(AI)還將是2018年科技領域最熱門的那個關鍵詞。不過好消息是,也許是區塊鏈太虛無縹緲,人工智能反而得到更多的確信和認可。2018開年以來,應用型AI公司開始風生水起,在資本和商業化兩線取得雙豐收。

所謂應用型AI公司,簡言之就是自己有研究、有技術,也有產品和解決方案,甚至擁有自己的應用場景的一體化AI公司。與押注AI(All in AI)的造勢大于實際不同,2018年更多的企業將AI優先(AI First)注入了企業的產品功能和業務流程,在包括金融、零售、智能硬件、數字娛樂等多個領域頻頻貢獻成功案例。

AI優先,應用為王!為了更好地追蹤這個市場的發展動態、把脈新科技-新商業轉化的價值內涵,《極客網》研究團隊基于企業的技術和產品能力、資本實力、商業化現狀、行業潛力四大維度,特甄別評選出中國2018最值得關注的50家應用型AI公司,現以簡明精要的報告形式為你呈現。

2018應用型AI企業TOP50

機器視覺、智能機器人類企業處于快車道

為期一個月的2018最值得關注的50家應用型AI公司評選活動,前期共收到80余家自薦或推薦公司參評,其中54家經極客網編輯審核合格入圍接受用戶投票,最終得票數排名前50的企業進入終評名單,最后由《極客網》研究團隊基于企業的技術和產品能力、資本實力、商業化現狀、行業潛力四大維度調研分析,得出如下2018應用型AI企業TOP50榜單:

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相關數據顯示,中國AI產業規模在 2016 年便突破 100 億元,以 43.3%的增長率達到了 100.60 億元。2017 年增長率已提高至 51.2%,產業規模達到 152.10 億元。預計在 2019 年將增長至 344.30 億元。未來數年內的年復合增長率將維持在40%-50%之間。

結合本次2018應用型AI企業TOP50榜單來看,這些公司幾乎涵蓋AI應用的產方方面面,包括智能算法、智能零售、智能金融、文本處理、智能機器人、機器視覺、智能駕駛、智能教育、智能芯片、智慧城市、智能云端、智慧醫療、智能管理等AI應用領域。

其中,從入選榜單公司的應用領域(榜單中的領域/標簽代表該公司主要應用領域)來看,機器視覺類公司數量最多,一共有11家,占比達22%;智能機器人行業以10家數量排在次席,占比為20%;智能駕駛和智能金融各以4家公司并列第三;智慧零售、智能算法和智能芯片各以3家公司并列第四,而智慧醫療、智能文本處理和智能云端的上榜企業均為2家,并列第五。這幾大類應用合計占比高達88%.

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機器視覺群雄爭霸

極客網研究認為,機器視覺作為AI的一個重要分支,因恰逢“工業4.0”“中國制造2025”等大戰略、大趨勢,因而得到蓬勃發展。所謂機器視覺,主要用計算機來模擬人的視覺功能,把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。

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眾所周知,智能制造是實現“工業4.0”“中國制造2025”的主攻方向,而在智能制造中,機器視覺又是最為重要的一環。結合2018應用型AI企業TOP50榜單,不難發現機器視覺已是國內AI產業發展中的巨人,其中不乏商湯科技、曠視科技、云從科技、碼隆科技、依圖科技、格靈深瞳等一大票“明星”企業上榜。這些企業大多完成了B/C/輪融資,在人臉識別、安防監控、智能制造等細分應用層面開疆擴土。

智能機器人百花齊放

在榜單中占比第二的智能機器人行業中,上榜企業多為消費級機器人公司。消費機器人自2014年便開始萌芽,卻在之后短短兩年之中經歷由盛轉衰。但大浪淘沙后,我們發現仍有不少優秀廠商堅守至今,并且取得了不錯的發展態勢。結合榜單極客網研究發現,當前國內AI產業中,發展智能機器人的企業仍不在少數,并且多數脫離了單一產品線的發展并且積極拓展行業應用,不少企業已經搭建了自己的完整機器人生態鏈,實現了自身業務良性發展。

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極客網分析認為,對于目前智能機器人領域的企業來說,當務之急是如何采用降低成本從而降低價格的策略,快速占領市場,建立起市場占有率優勢;同時吸引開發者,開發應用,促進技術普及,最終形成一個巨大的智能機器人的生態系統。與起初的集中在智能客服、家庭娛樂不同,如今的智能機器人企業也在將更多的行業應用場景納入視野,已出現了包括Rokid、優必選、云問科技、奇弩科技等“明星”企業。

根據榜單結果,智能駕駛領域也受到了廣泛關注。我國于 2015 年發布的《中國制造 2025》及 2017 年發布的《汽車產業中長期發展規劃》中明確提出“智能 + 網聯”的自動駕駛汽車技術發展路線。而自動駕駛汽車系統則被認為是汽車智能化發展的最高目標,對改善交通安全、實現節能減排、消除擁堵、提升社會效率,拉動汽車、電子、通訊、服務、社會管理等協同發展,促進汽車產業轉型升級具有重大戰略意義 ,在目前自動駕駛技術已經成為眾多企業的競爭熱點。

為此,世界各國都在積極制定自動駕駛技術路線圖,推動自動駕駛汽車的發展,如美國的“工業互聯網”、德國的“工業 4.0”、日本的“機器人革命”等各類科技規劃,均將汽車智能化技術列為汽車產業發展的重要突破口。通過榜單中企業得以發現,汽車智能化技術集現代傳感技術、信息與通信技術、自動控制技術和人工智能等于一體。以小鵬汽車、奇點汽車為代表的智能駕駛企業在減少交通事故、緩解交通擁堵、降低能耗、保護環境等方面具有巨大潛能。

需要指出的是,在2018應用型AI企業TOP50榜單中,排名最靠前的阿里巴巴和百度由于在AI多個領域均有布局和實際應用,很難說它們屬于某一具體領域,因而被歸納為“綜合”類。作為BAT中被公認的人工智能兩強,兩家的AI應用可圈可點,其中:

阿里巴巴

阿里巴巴早期的AI布局顯得低調而散漫,其并沒有設立專門的AI部門或品牌,而是潤物細無聲地將AI能力運用在電商、物流、新零售等零售服務業務體系中。直到去年成立AI Lab、成立達摩院,今年開啟收購芯片廠商,外界才發現原來阿里的AI布局已經十分全面。

具體到AI應用層面,由于自身場景廣泛,阿里的AI產品和方案也非常之多。從無處不在的機器人客服阿里小蜜、AI海報設計師“鹿班”,到面向電商、城市、工業、醫療等行業的阿里云ET大腦,再到消費級的智能音箱爆款天貓精靈,阿里AI的觸角已經深入到內外部商業場景的方方面面。

百度

百度的人工智能在BAT中最先闖名聲。早在2013年,百度就成立了深度學習研究院(IDL),僅3個月后又在硅谷成立人工智能實驗室。人才方面的配置也是“黃埔軍校”級別的。百度的AI最深入人心有三個方面:一是ABC(AI,Big Data,Cloud)一體化的百度云;二是對話式AI操作系統DuerOS;三是面向汽車和自動駕駛的Apollo(阿波羅)開放平臺。

百度AI的應用特點是自家應用場景不多,但面向企業及行業市場都分別具備開放平臺,旨在吸納、賦能最廣泛的合作伙伴建立生態圈。自家應用落地層面,百度在智能音箱方面多有嘗試,推出了包括小度在家、Raven H等產品。但總體看,百度更多的重心還在于賦能建生態,寄望ABC一體化去服務企業及行業客戶。

在2018應用型AI企業TOP50榜單中,還有很多大家不甚熟悉的玩家,這些企業往往屬于AI應用中更加專業或細分的領域。這些領域及其代表企業分別是:

智能金融

以歐拉圖譜為代表。歐拉圖譜依托于平安集團豐富的應用場景,運用領先自主的算法,已實現準確快速抓取有效數據,圍繞企業供應鏈和產業鏈實現的動態監控。基于企業、行業、人物、事件的四大關聯,歐拉圖譜提供及時捕捉企業風控、投資、營銷的機會和風險信號點,從而打造實際落地的智能金融解決方案。該類企業多以客戶供應鏈/產業鏈為中心,通過大數據積累和自主算法從而應用到專業應用場景。

智能零售

以黑石機器人為代表。黑石機器人在智能機器人、零售升級、生物智能、自動化應用與無人配送等領域深入布局,開出首家機器人奶茶體驗店,涵蓋無人奶茶商店品牌、無人現磨咖啡機運營品牌、自動售貨機運營品牌,智能盒飯機運營品牌,無人便利店、無人餐廳等實現上下游產業鏈的整體謀劃。該類企業以創新技術為根本,旨在完整構建從數據收集、數據分析、數據挖掘到最終決策的零售企業決策閉環。

智能算法

以獵豹移動為代表。獵豹移動人工智能技術有效應用到旗下多款產品中國,通過深度學習和大數據驅動的內容推薦技術,為用戶提供千人千面的內容,令每個用戶拿起手機看到的新聞都是獨特的。同時,獵豹移動旗下人工智能公司獵戶星空聯合喜馬拉雅推出“小雅”AI 音箱,為音箱提供語音OS,也是熱門的應用領域。該類企業將往往將AI技術用于消費互聯網領域,需要大量的用戶數據學習養成。

智能芯片

以鯤云科技代表。鯤云科技在航空航天、工業監控、智慧城市等多個物聯網領域試點成功落地,與中國商飛等大客戶達成了戰略合作,并獲得國內高新技術產業基金、歐盟高新技術產業化項目的支持,成為英國帝國理工學院的官方合作伙伴。通過自主研發的數據流芯片引擎和端到端自動編譯開發平臺,填補了國內外人工智能平臺底層硬件的支撐空缺。該類企業多為深度學習提供端到端的解決方案,通過神經網絡與FPGA的協同優化,致力于嵌入式端與云端的推理平臺更加高效、便捷、經濟。

智能醫療

以健康有益為代表。健康有益推出了ego-AI精準健康管理系統、AI運動教程、中國AI餐飲食物庫、AI配餐系統等應用,借助人工智能數據分析技術平臺,可根據不同細分人群的體征信息、生活方式及行為偏好制定群體化智能健康干預方案,實現個體化健康管理。該類企業專注于人工智能在健康醫療領域的技術創新,利用機器視覺處理、自然語言處理、知識圖譜與機器學習技術,實現多元化的醫療技術產品與服務。

自然語言處理

以達觀數據為代表。達觀數據為企業提供完善的文本挖掘、知識圖譜、搜索引擎和個性化推薦等文本智能處理技術服務,將自動語義分析技術應用于企業數據化運營。該類企業往往扎根垂直行業,依托對特定行業的機器學習和數據積累,用AI方案去替代原本需要大量人力從事的工作。與此同時,通過對文字文本信息的歸納分析,也可衍生出企業知識管理、品牌輿情洞察等企業服務。

智能視頻

以Video++為代表。Video++推出的視頻人工智能平臺--VideoAi視頻應用系統,以視覺識別為基礎的視頻結構化數據平臺, 通過人工智能技術自動識別出視頻中可以投放廣告的位置。該類企業為各大視頻網站及直播平臺提供互動、視頻內容識別、視頻跟蹤等技術,致力于為整個視頻行業提供一整套系統級的技術解決方案。

智能云端

以七牛云為代表。七牛云先后推出了對象存儲,融合CDN加速,數據通用處理,內容反垃圾服務,以及直播云服務。已經在為 50多萬家企業提供服務,推出了有針對性的一系列行業解決方案。該類企業針對以數據為中心的云服務市場,專注于云計算業務的研發和運營,同時提供一站式云端解決方案。

AI優先,應用為王

綜上極客網分析認為,誕生于上世紀50年代的人工智能概念,得益于數據的爆炸式增長、IT成本的快速下降,以及算力和算法的躍升,幾經起伏終于迎來了最美好的時代。如今,每一個有遠見的國家,每一家有遠見的企業,都已經把AI放在了最重要的位置。

正如Point Nine資本的合伙人Louis Coppey所認為的那樣,我們也相信:在第一波純粹的研究型公司和第二波機器學習基礎設施公司之后,第三波人工智能公司--應用型AI公司--的時代已經來臨。在這一階段,已然確定了AI優先戰略的公司,應當奉行應用為王,加速推進AI在各行各業的落地生根。

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